AI Hub

토지 피복지도 항공위성 이미지(수도권) 소개

토지 피복지도 항공위성 이미지(수도권) 소개

데이터셋명 토지 피복지도 항공위성 이미지(수도권)
데이터 분야 국토환경 데이터 유형 이미지
구축기관 네이버시스템 데이터 관련 문의처 담당자명 한근혁(네이버시스템)
가공기관 이테라, 무림지앤아이 전화번호 070-8821-1178
검수기관 서울시립대학교 산학협력단, 한국환경연구원, 올포랜드 이메일 hyouk93@neighbor21.co.kr
구축 데이터량 5.3만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 수도권 지역 환경 변화 탐지 AI 기술 개발을 위한 토지 이용(건물, 주차장, 도로, 가로수, 논, 밭, 산림, 나지) 항공 및 위성 이미지 데이터
주요 키워드 토지피복, 환경변화, 주제도, 항공사진, 위성영상
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
데이터설명서 자료보기 구축활용가이드 자료보기
샘플데이터 다운로드 교육활용동영상 영상보기
저작도구 다운로드 AI모델 다운로드
데이터 변경이력
토지 피복지도 항공위성 이미지-데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 항공사진과 위성영상으로부터 토지피복을 분석할 수 있는 AI학습데이터셋 구축
활용 분야
  • 국토환경의 변화, 토지피복 현황을 용이하게하여 토지피복지도 등 국가 주제도 현행화 기간 단축효과와 지도관련 기초데이터에 활용할 수 있는 기술 개발
소개
  • 수도권의 항공사진과 위성영상으로부터 토지피복 상태를 파악할 수 있는 알고리즘 개발을 위한 AI데이터셋으로, 저작권과 보안처리된 데이터를 사용하여 배포와 재사용에 문제가 없는 데이터
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 항공 사진 55,372장(Fine Annotation 20,200장, Coarse Annotation 35,172장)
  • 위성 영상 300장(Fine Annotation 100장, Coarse Annotation 200장)
수행기관(참여)
구분 데이터 구축 내용 구축 수량(장)
데이터 설명 학습데이터 크기
(데이터 포맷)
항공사진
(0.51m)
Fine Annotation · 항공사진(51cm)기반의 피복지도 8종 512x512(Tiff, Json) 16,900
Fine Annotation · 항공사진512px크기 annotation 병합(추가) 1024x1024(Tiff, Json) 3,300
Coarse Annotation · 항공사진(51cm)기반의 피복지도 8종 512x512(Tiff, Json) 35,172
위성영상
(10m)
Fine Annotation · Sentinel-2위성영상(10m) 기반의 피복지도 5종 512x512(Tiff, Json) 100
Coarse Annotation · Sentinel-2위성영상(10m) 기반의 피복지도 5종 512x512(Tiff, Json) 200
대표도면

토지 피복지도 항공위성 이미지(수도권)-대표도면-1

<항공사진 원천데이터>

토지 피복지도 항공위성 이미지(수도권)-대표도면-2

<항공사진 라벨링데이터>

토지 피복지도 항공위성 이미지(수도권)-대표도면-3

<위성사진 원천데이터>

토지 피복지도 항공위성 이미지(수도권)-대표도면-4

<위성사진 라벨링데이터>

필요성
  • 오픈소스 기반의 딥러닝 라이브러리인 텐서플로우 공개 후 하드웨어 인프라와 알고리즘이 급속히 발전함
  • 인공지능의 정확도는 늘어나고 있으나,토지피복 분류 관련 학습데이터로 사용할 수 있는 데이터가 부족함
  • 토지피복지도와 같은 국가에서 제작하고 있는 주제도는 항공사진을 육안으로 판독하고 구획하는 방식으로 주제도를 갱신하고 있음
  • 본 사업을 통해 주제도 변화지역 탐지에 활용하여, 업무 효율성 향상을 기대할 수 있음
데이터 구조
  • 데이터 구성
    - 피복지도 데이터 구조
    피복지도 데이터 구조 표
    컬럼명 데이터타입(길이) 컬럼명 설명
    ANN_CD NUMERIC(3) 어노테이션 코드
    ANN_NM VARCHAR2(20) 어노테이션 명칭

      - 피복지도 데이터 어노테이션 코드
    피복지도 데이터 어노테이션 포맷 표
    컬럼명 코드값 컬럼명 설명
    ANN_CD 10 건물
    20 주차장
    30 도로
    40 가로수
    50
    60
    70 산림
    80 나지
    100 비대상지

      - 피복지도 데이터 메타데이터 항목
    피복지도 데이터 메타데이터 목록 표
    No 항목 타입 필수여부 예시
    영문명 한글명
    1 Image 원시 이미지 정보      
      1-1 image_id 원시 이미지 식별자 String Y LC_AP_00000000_001
    1-2 img_width 원시 이미지 너비 Number Y 512
    1-3 img_height 원시 이미지 높이 Number Y 512
    1-4 img_type 원시 이미지 종류 String Y aerophoto
    1-5 img_coordinate 원시 이미지 좌표계 String Y EPSG:5186
    1-6 coordinates 원시 이미지 좌상단 좌표 String Y 000, 000
    1-7 img_resolution 원시 이미지 해상도 Number Y 0.25
    1-8 img_provied 원시 이미지 제공기관 String Y 국토지리정보원
    1-9 img_time 원시 이미지 촬영시기 String Y 2019
    1-10 img_winter 참조 이미지 겨울 유무 String Y 0, 1
    2 annotations 어노테이션 정보      
      2-1 ann_id 어노테이션 식별자 String Y LC_AP_00000000_001_FGT
    2-2 ann_type 어노테이션 타입 String Y polygon
    2-3 ann_file_type 어노테이션 파일 유형 String Y tif
    3 provided 제공기관 정보      
      3-1 provied_nm 제공기관명 String Y 한국지능정보사회진흥원
  • 어노테이션 포맷
    - 피복지도 AI 데이터 포맷은 gray 스케일의 Tiff 파일

    토지 피복지도 항공위성 이미지(수도권)-데이터구조-1

데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 네이버시스템
수행기관 (주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
한근혁 070-8821-1178 hyouk93@neighbor21.co.kr · 데이터 구축 총괄
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
한국항공촬영 · 자체 촬영한 항공사진 제공 무림지엔아이 · AI 학습용 데이터 구축
이테라 · AI 학습용 데이터 구축 마인드포지 · AI 알고리즘 개발
ENDK · 품질관리 한국환경연구원 · 품질관리
서울시립대 산학협력단 · 품질관리 올포랜드 · 품질관리