• 황반변성, 당뇨망막병증 등 망막질환의 광각 안저영상과 녹내장 진단을 위한 일반 안저영상의 학습 데이터베이스 구축 및 안과질환 자동판독 딥러닝 모델 프로토타이핑 개발

• 나이관련 황반변성은 65세 이상 노인들의 실명 원인 1위임. 당뇨망막병증은 당뇨 만성합병증 중의 하나로 25세에서 74세 실명의 주요 원인임. 녹내장은 시력 상실 등 비가역적 손상을 초래할 수 있으며, 말기 단계까지 뚜렷한 자각 증상이 없음. 이와 같은 안과질환은 조기진단 및 치료가 중요함
  ※ 당뇨망막병증의 유병률은 5년 이하에서 28.8%, 15년 이상에서 77.8%이며, 당뇨환자 10명 중 1명이 증식성 당뇨망막병증이나 당뇨병성 황반부종으로 실명의 위험을 가지고 있음. 녹내장 유병률은 100명당 2-4명으로 2-4%임. 
• 조기 진단은 의료인의 영상 판독에 대한 어려움, 오류, 시간 부족 등으로 현실적으로 어려움이 많으며, 이는 안과질환의 의료비용과 실명으로 인한 사회적 손실비용의 증가, 의료서비스의 질 저하로 이어질 수 있음.
• 안저영상과 같은 의료데이터를 이용하여 인공지능 학습 데이터베이스를 구축하고 안과질환 자동판독 딥러닝 모델을 개발하여 이를 탑재한 안저촬영 의료기기를 만들어 해결이 가능함.

• 망막질환 광각 안저영상 데이터베이스(총2,043장) : 나이관련황반변성(473장) / 당뇨망막병증(825장) / 망막정맥폐쇄(250장) / 정상(495장) 
• 녹내장 판독용 일반 안저영상 데이터베이스(총1,500장) : 녹내장(750장) / 정상(750장)

• 구축내용
  - 총 4,500장의 이미지 파일(jpg)과 메타데이터(.xlsx) 등의 의료 지식베이스
   · 망막촬영(일반안저영상): 정상소견 1,500장, 녹내장소견 1,000장
   · 망막촬영(광각안저영상): 정상소견 600장, 당뇨성망막병증 700장, 황반변성 500장, 정맥폐쇄 200장

• 안저질환 데이터 (총 4,500장)

• 안저촬영영상

• 데이터 구조

• (의료기기 개발) 안과질환 진단 딥러닝 모델을 탑재한 안저촬영 의료기기 개발
• 기계 학습 기반 분석, 예측 모델
• X-ray, 초음파 영상 등 주요 질환에 대한 촬영 이미지/영상과 질병진단정보를 결합한 학습용 데이터셋 구축

수행기관(주관) : 건양대학교병원

수행기관(참여)