• 소아들의 음성인식 관련 서비스가 증가되고 있으나 소아들의 발화 특성(어휘, 발음 등)을 반영한 음성학습 데이터의 부족으로 음성인식 품질 이슈가 있으며 이를 극복하기 위해 해당 연령대의 별도의 학습데이터 구축이 필요

• 음성인식, 음성언어처리, 자연어처리, 한국어 음성언어연구, 신호처리 등의 연구 분야와 온/오프라인 기반의 음성인식, AI비서, Voice Bot, Voice Command & Control, AI 로봇, 음성인식 기반 키오스크 등의 산업분야에 활용

• 자연어 자유대화 소아남여 학습데이터셋은 연령대를 2단계로 구분하여 (3~6세, 7~10세) 사용자들의 자유대화 음성데이터 및 음성데이터 전사결과, 녹음 대상자의 정보, 녹음환경 등의 정보를 포함한 메타데이터로 구성

   

• 3세~10세 사이의 연령인 소아 남녀를 대상으로 데이터 수집
• 1,000명 이상의 발화자를 대상으로 3,000여 시간의 음성 데이터 수집

• 발화데이터

   

• Jason 데이터

   

• 유아와 어린이의 경우 인공지능비서, 음성인식봇이 제공하는 서비스에 대한 거부감이 타 연령 대비 적고 활용하려는 경향은 높으나, 사용어휘, 어순 등의 발화의 특성이 일반 성인들과 다르기 때문에 음성인식 기반 서비스 품질 향상을 위해서는 유아와 어린이의 발화 특성을 반영한 별도의 음성인식 학습데이터 구축이 요구됨
• 영아/어린이의 발화특성을 반영한 자유대화(일상대화)데이터를 구축하여, 음성인식 기반 인공지능(AI) 서비스 사용에 대하여 소외되는 계층이 없는 인프라를 구성 해야 할 필요성이 제기
• 따라서 소아들이 사용하는 비문법적인 표현, 말 줄임, 소아 특유의 부정확한 발음 등 실제로 소아가 일상생활에서 사용하는 언어의 특징이 반영된 한국어 음성 데이터의 구축이 필요

• 데이터 형태

  데이터 형태 표

  수집 대상	형태
  원천데이터	o PCM(WAV) 음성 파일 o 대상자 및 대화 시나리오 정보를 포함한 음성파일
  메타데이터	o Json 형태 o 대상자 상세정보 (성별 / 연령 / 지역) o 녹음환경 정보 (실내 / 실외 : 대중교통, 거리 등) o 대화 주제 및 상세내용

   

  - 원천데이터(음성파일)과 메타데이터(Json)로 구분
  - 원천데이터(음성파일)은 각각의 파일명으로 구분 (Ex. sample1.wav)

   

• 어노테이션 포맷

  데이터 Naming 표

  대분류	속성표기	의미	타입	필수여부
  발화정보	recrdDt	녹음일시	String	Y
  	recrdTime	녹음시간	String	Y
  	stt	음성인식결과	String	Y
  	fileNm	파일명	String	Y
  	recrdQuality	녹음품질	String	Y
  	scriptSetNo	스크립트셋 번호	String
  	scriptId	스크립트ID	String
  대화정보	colctUnitCode	수집방법	String	Y
  	convrsThema	대화주제	String	Y
  	cityCode	지역	String	Y
  	recrdEnvrn	녹음환경	String	Y
  	recrdUnit	녹음도구	String	Y
  녹음자정보	recorderId	녹음자ID	String
  	gender	성별	String	Y
  	age	나이	String	Y

수행기관(주관) : NHN다이퀘스트

수행기관(참여)