• 인공지능 기반 한국어 음성인식 서비스의 활성화를 위한 자유대화 지식데이터 구축

• 음성인식, 음성언어처리, 자연어처리, 한국어 음성언어연구, 신호처리 등의 연구 분야와 온/오프라인 기반의 음성인식, AI비서, Voice Bot, Voice Command & Control, AI 로봇, 음성인식 기반 키오스크 등의 산업분야에 활용

• 자연어 자유대화 학습데이터셋은 일반 사용자들의 자유대화 음성데이터 및 음성데이터 전사결과, 녹음 대상자의 정보, 녹음환경 등의 정보를 포함한 메타데이터로 구성

• 한국인 외래어 발화
  1. - 한국인 외래어에 대해 2,000명 이상의 한국인 화자를 대상으로 4,000여시간 이상의 음성 및 텍스트 데이터 수집

• 인공지능(AI)기반 음성인식 시장 경우 기술발달과 스마트 스피커 등 단말 판매 증가와 접점이 확대되고 있으며, 다양한 산업 간의 연계를 통한 기술이 적용되는 영역의 확대와 함께 사회적 관심과 수요가 증가하고 있음
• 인공지능(AI)기반 음성인식 서비스들은 학습을 통해 사용자의 의도에 맞는 답변을 줄 수 있는 특성을 가지고 있으나 아직은 국내 인공지능(AI)기반 음성인식 서비스들의 품질이 소비자들을 만족시키지 못하고 있음
• 인공지능(AI)기반 서비스의 품질 향상을 위해서는 양질의 데이터를 보유하고 관리하는 것이 핵심이며, 성공적인 AI기반 음성인식 서비스의 정착을 위해서는 양질의‘인공지능(AI) 학습 데이터 구축’이 필수 당면과제로 대두됨
• 인공지능(AI)기반 음성인식 기술개발을 위해서는 실제 잡음 환경에서 한국인이 일상생활에서 사용하는 발화의 특징이 반영된 한국어 음성 데이터 구축이 절실함

• 데이터형태

  한국인 외래오 발화 AI데이터 구조 표

  수집 대상	형태
  원천데이터	o PCM(WAV) 음성 파일 o 대상자 및 대화 시나리오 정보를 포함한 음성파일
  메타데이터	o Json 형태 o 대상자 상세정보 (성별 / 연령 / 지역) o 녹음환경 정보 (실내 / 실외 : 대중교통, 거리 등) o 대화 주제 및 상세내용

  1. o 원천데이터(음성파일)과 메타데이터(Json)로 구분
  2. o 원천데이터(음성파일)은 각각의 파일명으로 구분 (Ex. sample1.wav)
• 어노테이션 포맷

  한국인 외래오 발화 AI데이터 구조 표

  대분류	속성표기	의미	타입	필수여부
  발화정보	recrdDt	녹음일시	String	Y
  	recrdTime	녹음시간	String	Y
  	stt	음성인식결과	String	Y
  	fileNm	파일명	String	Y
  	recrdQuality	녹음품질	String	Y
  	scriptSetNo	스크립트셋 번호	String
  	scriptId	스크립트ID	String
  대화정보	colctUnitCode	수집방법	String	Y
  	convrsThema	대화주제	String	Y
  	cityCode	지역	String	Y
  	recrdEnvrn	녹음환경	String	Y
  	recrdUnit	녹음도구	String	Y
  녹음자정보	recorderId	녹음자ID	String
  	gender	성별	String	Y
  	age	나이	String	Y

수행기관(주관) : NHN다이퀘스트

수행기관(참여)