• 항공기 이/착륙과 관련한 안전사고 예방을 위해 공항 내, 특히 활주로에서 존재하는 이상객체 (지상 조업차량, 이동형 운반 차량, 화물 및 공구상자, 공항 활주로 주변의 철새들, 고라니와 같은 동물, 작업자 및 공항 근무자)등의 영상을 취득하여 이상 객체 인식 AI학습용데이터 구축

• 공항 영상 내 존재하는 이상객체를 감지하는 인공지능 AI 알고리즘 개발연구

• 산업안전, 항공 활주로 내 안전장비 인식 데이터셋

• 공개된 양질의 공항 활주로 이상물체 감지 AI 학습용 데이터를 관련 기업, 대학/연구소 등이 활용하여 AI 알고리즘 수준 향상, 플랫폼 서비스 기술 등 원천 기술 확보 - 항공 활주로 내 이상물체 감지를 위한 객체 데이터
   

• 정성적 성과

• 항공 활주로 내 이상물체 감지를 위한 객체 데이터

• 항공 활주로 내 이상물체 감지를 위한 객체 데이터
   

• 항공 활주로 내 이상물체 감지를 위한 객체 데이터
  - 국민의 안전보장을 위한 위험객체 데이터 구축에 의한 위험상황 분석 필요
  - AI 경쟁력의 핵심인 대규모 데이터를 단기간에 확보하여 AI 선도국가로 도약하는 한편, 일자리 창출과 경제성장 동력 확보 필요
  - 크라우드소싱을 적용하여 일자리 창출은 물론, 국민 누구나 손쉽게 AI를 활용하여 새로운 비즈니스에 도전하고 전문가로 도약할 수 있는 기회 제공

• 데이터 구조

  데이터 구조

  No.		항목명	설명	필수여부
  				항공	공사	화재
  1		date	촬영일자	Y	Y	Y
  	1-1	path	Path정보	Y	Y	Y
  	1-2	filename	파일이름(*jpg)	Y	Y	Y
  	1-3	copyrighter	저작권소유자	Y	Y	Y
  	1-4	H_DPI	수평 해상도 값	Y	Y	Y
  	1-5	location	촬영 장소	Y	Y	Y
  	1-6	bit	비트 수준	Y	Y	Y
  	1-7	V_DPI	수직 해상도 값	Y	Y	Y
  	1-8	resolution	이미지 해상도	Y	Y	Y
  2	2-1	대분류	대분류 정보	Y
  	2-2	중분류	중분류 정보	Y	Y	Y
  	2-3	flags	겹침 및 잘림 여부	Y	Y
  	2-4	box	Bounding Box 좌표	Y	Y	Y
  	2-5	class	Class 정보	Y	Y	Y

• 데이터 셋(JSON 구조)

  데이터 셋(JSON 구조) 표

  분류	항목	내용	값 범위	입력 방법
  { "image": {        "filename": "sampleJPG",        "copyrighter": "미디어그룹사람과숲 (컨 )",        "date": "2020.10.15",        "location" : "01"        "H DPI": "72",        "V DPI": "72",        "bit": "24",        "resolution": [1920,1280]}, { "annotation": {[        "bbox": [x,y ,x,y ],        "data ID" : "S1",        "large classification" : "01",        "middle classification" : "01",        "class" : "01"        "flags" : {               "not occluded",               "not truncated"        } ] }
  		이미지 정보
  		파일명		파일명 입력
  		저작권 소유자		고정값 입력
  		촬영 일시		폴더명 입력
  		촬영 장소	01~06	파일명에서 추출 S1-N 01 01M00001.JPG
  		수평 해상도		이미지 속성에서 추출 수평 해상도
  		수직 해상도		이미지 속성에서 추출 수직 해상도
  		비트 수준		이미지 속성에서 추출 비트 수준
  		이미지 해상도		이미지 속성에서 추출 사진 크기
  		어노테이션 정보
  		드로잉 타입 / 좌표값		어노테이션 입력
  		세부 과제 번호		파일명에서 추출 S1 -N 01 01M00001.JPG
  		대분류	01~02	어노테이션 입력
  		중분류	01~06	어노테이션 입력
  		클래스 정보	01~22	어노테이션 입력
  		추가 정보
  		객체 가림		어노테이션 입력
  		객체 잘림		어노테이션 입력

• 어노테이션 포맷

  어노테이션 포맷 표

  항목	가공 단위	가공방식	값	Tag name	표현방식
  항공기	객체	Bounding box 객체외곽을 Box로 가공 크라우드가 정의	x, y의 2개 point	Bbox	json array 형식 예) <Bbox> [200,100],[720,800] </Bbox>
  활주로	객체	Bounding box 객체외곽을 Box로 가공 크라우드가 정의	x, y의 2개 point	Bbox	json array 형식 예)<Bbox> [200,100],[500,800] </Bbox>
  동물	객체	Bounding box 객체 선을 Point로 가공 크라우드가 정의	x, y의 array	Bbox	json array 형식 예) <Bbox> [200,100],[205,120],[250,150]... </Bbox>
  사람	객체	Bounding box 객체외곽을 Point로 가공 크라우드가 정의	x, y의 2개 point	Bbox	json array 형식 예) <Bbox> [150,100],[250,200] </Bbox>
  이상물체	객체	Bounding box 객체외곽을 Point로 가공 크라우드가 정의	x, y의 array	Bbox	json array 형식 예)<Bbox> [200,100],[205,120],[250,150]... </Bbox>
  조업차량	객체	Bounding box 객체외곽을 Point로 가공 크라우드가 정의	x, y의 array	Bbox	json array 형식 예)<Bbox> [200,100],[205,120],[250,150]... </Bbox>

수행기관(주관) : 미디어그룹사람과숲

수행기관(참여)