• 에너지 데이터 기반 AI 학습용 데이터 구축을 통한 인공지능 기술개 발, 인공지능 응용서비스/제품 개발 촉진

• 에너지 효율 분석, 설비 이상 감지, 설비별 에너지 절감률 분석, 전력 피크 관리 서비스, 에너지 요금 합리화 등의 AI 응용 서비스 개발

• Mobile Energy Meter를 이용한 설비별 전력 품질 AI 데이터셋으로, 에너지 효율화 또는 설비별 이상감지 AI 서비스를 개발에 활용될 수 있는 원천 데이터를 확보

• 원천데이터 7.08억건
• 63개 업체 정보 메타데이터 4,149건
• 461개 설비 정보 메타데이터 2,766건
• AI 학습데이터 168만건
• 설비 10종에 대해 직접 측정한 전력품질 측정값을 입력하여 사용 패턴 분석 결과 제공
• 설비 10종에 대해 직접 측정한 전력품질 측정값을 입력하여 SOH 측정을 통해 진단 필요성 정보 제공

  구축 내용 및 제공 데이터량 표

  목표	1,620,000	전력 설비 에너지 품질 AI 데이터
  		구축 데이터
  				전력 설비 에너지 품질 AI 데이터						설비 SOH 진단 학습용 데이터
  실제	1,685,285	목표 (예상)	구축 (실제)
  				전류평균			유효전력평균			역률평균			전압고조파평균			전류고조파평균
  				목표수량 (예상)	구축수량 (100%제출)	비율	목표수량 (예상)	구축수량 (100%제출)	비율	목표수량 (예상)	구축수량 (100%제출)	비율	목표수량 (예상)	구축수량 (100%제출)	비율	목표수량 (예상)	구축수량 (100%제출)	비율
  설비 종류	펌프/일반모터	50	73	36,000	50,605	140.57%	36,000	50,605	140.57%	36,000	50,605	140.57%	36,000	50,605	140.57%	36,000	50,605	140.57%
  	공조설비	60	32	43,200	22,599	52.31%	43,200	22,599	52.31%	43,200	22,599	52.31%	43,200	22,599	52.31%	43,200	22,599	52.31%
  	공기압축기	120	72	86,400	50,754	58.74%	86,400	50,754	58.74%	86,400	50,754	58.74%	86,400	50,754	58.74%	86,400	50,754	58.74%
  	보일러	10	14	7,200	7,975	110.76%	7,200	7,975	110.76%	7,200	7,975	110.76%	7,200	7,975	110.76%	7,200	7,975	110.76%
  	가열로	50	10	36,000	8,374	23.36%	36,000	8,374	23.36%	36,000	8,374	23.36%	36,000	8,374	23.36%	36,000	8,374	23.36%
  	공작기계	100	137	72,000	105,484	146.51%	72,000	105,484	146.51%	72,000	105,484	146.51%	72,000	105,484	146.51%	72,000	105,484	146.51%
  	압출기	10	15	7,200	10,594	147.14%	7,200	10,594	147.14%	7,200	10,594	147.14%	7,200	10,594	147.14%	7,200	10,594	147.14%
  	사출기	10	12	7,200	10,822	150.31%	7,200	10,822	150.31%	7,200	10,822	150.31%	7,200	10,822	150.31%
  	주조기	20	22	14,400	14,585	101.28%	14,400	14,585	101.28%	14,400	14,585	101.28%	14,400	14,585	101.28%	14,400	14,585	101.28%
  	열처리	20	74	14,400	55,265	383.78%	14,400	55,265	383.78%	14,400	55,265	383.78%	14,400	55,265	383.78%	14,400	55,265	383.78%
  	합계	450	461	324,000	337,057	104.03%	324,000	337,057	104.03%	324,000	337,057	104.03%	324,000	337,057	104.03%	324,000	337,057	104.03%

• AI 개발용 설비별 전력 에너지 데이터 구축 필요성
  - 디지털 ICT 혁신의 핵심인 AI 분야 중 스마트그리드·스마트팩토리 4차 산업혁명의 핵심인 개별 설비·장비별 에너지 효율화·에너지 사용 패턴 분석·설비별 이상 감지 등 AI 핵심 알고리즘 개발을 위한 데이터 수요 급증
  - 전력 에너지 데이터는 직접 계측을 통해서 데이터를 구축해야 하며, 특히 개별 설비·장비의 전력 에너지 데이터는 AI 개발사에서는 접근할 수 없는 영역임
  - 전력 데이터 중 가장 많은 데이터를 독점하고 있는 한국전력의 경우 공장 및 빌딩 전체의 전력 에너지 사용량을 확보하고 있으나, 개별 설비·장비의 전력 에너지 데이터는 확보하고 있지 못함
  - 본 과제에서는 전력 에너지 데이터 수집을 위해 Mobile Energy Meter로 설비별 전력 에너지를 누구나 손쉽게 수집할 수 있는 전력 품질 계측 장비를 이용하여 공장 및 빌딩 내의 설비별 전력 에너지 데이터를 수집함으로써 설비별 전력 에너지 데이터를 이용한 AI 솔루션 개발을 위한 빅데이터 구축
   
• 에너지 인공지능 융합 솔루션 개발을 위한 핵심 데이터 확보
  - 현장에서 전력 에너지 및 전력 품질 기반 AI Solution 필요성 절감
  - 설비별 전력 데이터의 부재로 관련 AI 산업 정체
  - 에너지 사용 패턴과 설비 SOH 진단을 위한 라벨링 방안 제시
  - 국내 최초로 설비별 전력 및 전력 품질 데이터 구축 및 공개
  - 구축과 동시에 에너지 패턴 분석 및 설비 이상 감지 AI Solution 제공

• 데이터 구성

  데이터 구성 표

  Key	Description	Type	Child Type
  SVC_NAME	서비스 이름(기동패턴/SOH)	String
  BASE_ITEM	데이터 항목	String
  DEVICE_ID	센서 ID	Int
  DEVICE_BD_ID	센서 ID	Int
  COMPANY_NAME	회사 이름	String
  ESTABLISH_YEAR	회사 설립연도	Int
  LOCATION	회사 위치	String
  COMPANY_TYPE	업종	String
  COMPANY_CAT	업태	String
  MAJOR_PRODUCT	주생산품	String
  CONTRACT_POWER	계약전력 (kW)	Int
  BILL_OPTION	선택요금제	String
  KEPCO_INFO	한전 과금조회용ID	String
  facility_name	설비명	String
  facility_type_name	설비 종류 (10종)	String
  facility_vendor	설비 제조사	String
  facility_year	설비 설치 연도	Int
  facility_capacity	설비 정격 전력(kW)	Int
  facility_volt	설비 정격 전압	Int
  data		JsonArray	JsonObject
  [		JsonObject
  ITEM_NAME	계측데이터 항목명	String
  ITEM_VALUE	계측 데이터값	Float
  TIMESTAMP	계측데이터 생성시각 (YYYY-MM-DD hh:mm:ss)	String
  LABEL_NAME	라벨링 값	String
  ]

• 어노테이션 포맷

  어노테이션 포맷 표

  No		항목		길이	타입	필수여부
  		한글명	영문명
  1		데이터셋 정보				Y
  	1-1	서비스 이름	SVC_NAME		String	Y
  	1-2	데이터 항목	BASE_ITEM		String	Y
  	1-3	센서 ID	DEVICE_ID		Integer	Y
  	1-4	센서 BD ID	DEVICE_BD_ID		Integer	Y
  	1-5	회사 이름	COMPANY_NAME		String	Y
  	1-6	설립연도	ESTABLISH_YEAR		Integer	Y
  	1-7	주소	LOCATION		String	Y
  	1-8	업종	CONPANY_TYPE		String	Y
  	1-9	업태	COMPANY_TYPE		String	Y
  	1-10	주생산품	MAJOR_PRODUCT		String	Y
  	1-11	계약전력	CONTRACT_POWER		Integer	Y
  	1-12	선택요금제	BILL_OPTION		Array	Y
  	1-13	한전 과금조회용ID	KEPCO_INFO		Array	Y
  	1-14	설비 이름	facility_name		Integer	Y
  	1-15	설비 종류	facility_type_name		String	Y
  	1-16	제조사	facility_vendor		String	Y
  	1-17	설치연도	facility_year		Integer	Y
  	1-18	정격 전력	facility_capacity		Integer	Y
  	1-19	정격 전압	facility_volt		Integer	Y
  2			data		Array	Y
  	2-1	측정값 배열	[		Array	Y
  	2-2	측정값	{		JsonObject	Y
  	2-3	측정항목 이름	ITEM_NAME		String	Y
  	2-4	측정 값	ITEM_VALUE		Float	Y
  	2-5	측정 시각	TIMESTAMP		String	Y
  	2-6	라벨명	LABEL_NAME		String	Y
  			}
  			]

수행기관(주관) : 레티그리드

수행기관(참여)