• 어린이 보호구역 내에서의 어린이 도로보행시 위험행동을 도출해낼 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋

• 도로에 스쿨존 보호구역으로 설정되어 있는 모든 사이트에 설치되어, 도로보행 어린이를 비롯하여 보행자들과 운전자(차량, 오토바이, 자전거, 전동킥보드 등의 운전자)가 상호간의 행동을 인식하고 인지할 수 있도록 알려주는 “스마트 어린이 보호구역 안전시스템”과 같은 안전시스템 개발

• 어린이 보호구역(스쿨존) 내 어린이 도로보행 위험영상을 다양하게 확보하기 위해 시나리오를 기반으로 촬영하여 데이터 수집, 지자체의 어린이 보호구역(스쿨존)에 구축된 CCTV 촬영영상으로부터 데이터 수집, 블랙박스를 통해 촬영된 영상으로부터 데이터를 수집하여, 가공하고 검증하여 다양한 어린이 보호구역(스쿨존) 내 어린이 도로보행 위험영상 데이터셋을 확보

   

• 제공 데이터량 : 동영상 300시간, 동영상 1200클립, 이미지 100만장

• 생활안전 스마트 돌봄 서비스를 위한 학습용 데이터 구축 필요
  - 연령대별, 안전취약계층의 맞춤형 예방 서비스를 위해서는 실내 및 실외에서의 생활환경에 대한 정보가 매우 중요
  ① (데이터 구축) 1인칭 시점 보행영상 데이터, 어린이 보호구역 내 어린이 도로보행 위험행동 영상 데이터, 시니어 이상행동 모니터링 데이터 구축 및 검증, 공개를 통한 다양한 활용 기회 제공
  ② (인공지능 학습) 생활 안전 예방을 위한 환경 맞춤형 서비스를 위한 인공지능 학습 모델 개발 및 데이터 검증을 통한 인공지능 기반 기술 공유
  ③ 딥러닝의 알고리즘의 경우, 양지의 데이터가 많을수록 성능은 비례하므로 데이터 기반의 기술력 행상 방안이 고려되어야 함

• 데이터 구성

  데이터 구성 표

  Key	Description	Type
  		사이즈	길이(초)
  mp4	동영상	15~50Mb	30초
  jpg	이미지	0.3~1Gb	-
  xml	어노테이션	0.1~2Mb	-

   

• 어노테이션 포맷

  데이터 구성 표

  No	항목		길이	타입	필수여부
  	한글명	영문명
  1	폴더	folder		string	Y
  2	파일명	filename		string	Y
  3	경로	path		string	Y
  4	소스	source		string	-
  4-1	데이터베이스	database		string	-
  5	사이즈	size		string	-
  6	세그멘트디	segmented		string	-
  7	오브젝트	object		string	Y
  7-1	이름	name		string	Y
  7-2	포즈	pose		string	-
  7-3	트런케이트	truncated		string	-
  7-4	디피컬트	difficult		string	-
  7-5	비앤디박스	bndbox		string	Y
  7-5-1	엑스 최소	xmin		pixel	Y
  7-5-2	와이 최소	ymin		pixel	Y
  7-5-3	엑스 최대	xmax		pixel	Y
  7-5-4	와이 최대	ymax		pixel	Y

수행기관(주관) : (주)비엔지티(舊 유니콤넷)

수행기관(참여)