• 고령층에서 빈번히 일어나는 생활 ‧ 안전 사고에 신속대응과 사전 예방을 위한  이상행동 학습용 영상 데이터셋

• AI CCTV, Smart care Platform, Video Dataset, Safety vulnerable class

• 생활 안전 인공지능학습용 데이터 구축
  - 안전취약계층을 위한 지자체 연계형 인공지능 활용 돌봄 서비스 모델 개발 및 실증

• 전체 영상 500시간 동영상 2500클립, 이미지 250만장 중 250시간 분량 구축
• 영상시간 250시간, 동영상 2,500클립, 이미지 250만장 구축 목표

   

<시니어이상행동 모니터링 데이터 최종구축량>

<시니어 이상행동 및 일상행동 라벨링 작업 예시>

• 사고 발생 예측 예방을 위한  데이터기반 스마트 돌봄 서비스 수요 증가
• 재난 및 안전관리 기본법」 제3조 9의3에 의거하여 어린이, 장애인, 고령자, 외국인, 저소득층 등 안전취약계층은 대한민국 인구의 약 36%를 차지
• 안전하고, 건강한 생활을 지원하기 위한 “스마트 돌봄 인프라”가 필요하며,  생활 속에 일어나는 안전 위험에 대해 분석과 사전 예측을 위한 데이터 확보 필요
• 저 출산으로 인한 외동, 결혼이 늦어지거나 결혼을 아예 하지 않는 경우가늘면서 미혼 가구주가 빠르게 증가할 것으로 예상
• 2047년에는 미혼 가구가 많아지고 남녀 기대수명 격차에 따른 사별 가구도 증가해 여성 가구주가 875만1천가구(39.2%)로 늘어날 전망

• 데이터 구성
   

• 어노테이션 포맷
   

  어노테이션 포맷 표

  Key	Description
  object	이상행동 행위자
  startPosition	이상행동 시작점의 object 위치 정보
  endPosition	이상행동 종료점의 object 위치 정보
  x	object x축 좌표
  y	object y축 좌표
  keyFrame	이상행동 시작점/종료점의 Frame 위치 정보
  actionType	이상행동 유형
  actionName	이상행동 상세 명칭

수행기관(주관) :  (주)비엔지티(舊 유니콤넷)

수행기관(참여)