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시니어 이상행동 영상 소개

시니어 이상행동 영상 소개

데이터셋명 시니어 이상행동 영상
데이터 분야 안전 데이터 유형 이미지, 비디오
구축기관 (주)비엔지티 (구 유니콤넷) 데이터 관련 문의처 담당자명 장혜경((주)비엔지티)
가공기관 마인즈랩, 비전21테크,서울대학교 전화번호 02-2025-4870
검수기관 유니콤넷 이메일 janghk83@bngt.kr
구축 데이터량 250만 구축년도 2020년
버전 1.3 최종수정일자 2022.01.07
소개 고령자 개인의 외형과 행위 특성, 건강 상태, 생활 패턴을 감지할 수 있는 이상행동 영상 데이터
주요 키워드 시니어 이상행동 낙상, 배회 라벨링 데이터, 시니어 일상행동 라벨링 데이터
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
데이터설명서 자료보기 구축활용가이드 자료보기
샘플데이터 다운로드 교육활용동영상 영상보기
저작도구 다운로드 AI모델
데이터 변경이력
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.3 2022.01.07 동영상 데이터 추가 개방  
1.2 2021.09.29 데이터 추가 개방  
1.1 2021.08.23 데이터 추가 개방  
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 고령층에서 빈번히 일어나는 생활 ‧ 안전 사고에 신속대응과 사전 예방을 위한  이상행동 학습용 영상 데이터셋
활용 분야
  • AI CCTV, Smart care Platform, Video Dataset, Safety vulnerable class
소개
  • 생활 안전 인공지능학습용 데이터 구축
    - 안전취약계층을 위한 지자체 연계형 인공지능 활용 돌봄 서비스 모델 개발 및 실증

 

시니어 이상행동 소개 이미지
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 전체 영상 500시간 동영상 2500클립, 이미지 250만장 중 250시간 분량 구축
  • 영상시간 250시간, 동영상 2,500클립, 이미지 250만장 구축 목표

     

시니어 이상행동 구축 내용 및 제공 데이터량

<시니어이상행동 모니터링 데이터 최종구축량>

대표도면
대표도면 이미지

<시니어 이상행동 및 일상행동 라벨링 작업 예시>

필요성
  • 사고 발생 예측 예방을 위한  데이터기반 스마트 돌봄 서비스 수요 증가
  • 재난 및 안전관리 기본법」 제3조 9의3에 의거하여 어린이, 장애인, 고령자, 외국인, 저소득층 등 안전취약계층은 대한민국 인구의 약 36%를 차지
  • 안전하고, 건강한 생활을 지원하기 위한 “스마트 돌봄 인프라”가 필요하며,  생활 속에 일어나는 안전 위험에 대해 분석과 사전 예측을 위한 데이터 확보 필요
  • 저 출산으로 인한 외동, 결혼이 늦어지거나 결혼을 아예 하지 않는 경우가늘면서 미혼 가구주가 빠르게 증가할 것으로 예상
  • 2047년에는 미혼 가구가 많아지고 남녀 기대수명 격차에 따른 사별 가구도 증가해 여성 가구주가 875만1천가구(39.2%)로 늘어날 전망
데이터 구조
  • 데이터 구성
     

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  • 어노테이션 포맷
     
    어노테이션 포맷 표
    Key Description
    object 이상행동 행위자
    startPosition 이상행동 시작점의 object 위치 정보
    endPosition 이상행동 종료점의 object 위치 정보
    x object x축 좌표
    y object y축 좌표
    keyFrame 이상행동 시작점/종료점의 Frame 위치 정보
    actionType 이상행동 유형
    actionName 이상행동 상세 명칭

 

데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) :  (주)비엔지티(舊 유니콤넷)
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표 이메일 담당업무
장혜경 02-2025-4870 janghk83@bngt.kr · 데이터 구축 총괄
· AI 요약 모델을 활용한 응용 서비스 개발
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
문화콩 · 영상 데이터 수집 천운 · 영상 데이터 수집
비전21테크 · 영상 데이터 수집 서울대학교

· 영상 데이터 수집
· 데이터 유효성 검증

㈜ 마인즈랩 · 1인칭 시점 보행영상 데이터 바운딩 박스 라벨링(크라우드소싱 활용)
· 시니어 이상행동 모니터링 데이터(낙상/배회/일상) 타임스탬프 라벨링(크라우드소싱 활용)
· 1인칭 시점 보행영상 데이터 바운딩 박스 라벨링 결과물 작업 및 검수 제출
· 시니어 이상행동 모니터링 데이터(낙상/배회/일상) 타임스탬프 라벨링 결과물 작업 및 검수 제출 및 학습 모델 제출