건물 균열 탐지 이미지 소개
기본탭
데이터셋명 | 건물 균열 탐지 이미지 | |||
---|---|---|---|---|
데이터 분야 | 안전 | 데이터 유형 | 이미지 | |
구축기관 | 미래아이티 | 데이터 관련 문의처 | 담당자명 | 박길주(미래아이티) |
가공기관 | 세종교육 | 전화번호 | 02-6241-0103 | |
검수기관 | 한국콘크리트학회, 국민안전역량협회 | 이메일 | gjpark@miraeit.net | |
구축 데이터량 | 50만 | 구축년도 | 2020년 | |
버전 | 1.3 | 최종수정일자 | 2021.11.23 | |
소개 | 대형 건축물 균열 감지를 위하여 드론을 활용한 이미지 데이터 | |||
주요 키워드 | SOC, 건물 균열, 건물 결함, 탐지 드론, 한국형 건물 결함 데이터셋 | |||
저작권 및 이용정책 | 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기] | |||
데이터설명서 | 자료보기 | 구축활용가이드 | 자료보기 | |
샘플데이터 | 다운로드 | 교육활용동영상 | 영상보기 | |
저작도구 | 다운로드 | AI모델 | 다운로드 |
데이터 변경이력
버전 | 일자 | 변경내용 | 비고 |
---|---|---|---|
1.3 | 2021.11.23 | 데이터 품질 보완 | |
1.2 | 2021.11.10 | 데이터 품질 보완 및 추가 개방 | |
1.1 | 2021.08.23 | 데이터 추가 개방 | |
1.0 | 2021.06.30 | 데이터 최초 개방 |
구축 목적
- 드론을 이용하여 건물 결함을 탐지하는 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
- 대규모 SOC 및 접근이 어려운 건물의 결함 상태 확인을 위한 자동판독 AI 기술 개발
소개
- 대규모 SOC 및 접근이 어려운 건물의 결함을 수집한 AI 데이터셋으로, 콘크리트의 균열, 표면 박리, 백태/누수, 철근노출과 강재의 손상과 도장손상의 데이터를 포함하며, 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터를 확보
구축 내용 및 제공 데이터량
- 드론과 고화질 카메라를 이용하여 콘크리트 결함(균열, 표면 박리, 백테/누수, 철근노출)와 강재결함(강재손상, 도장손상)에 대한 총 50만 건의 데이터 구축
대분류 (재질) |
소분류 (결함형태) |
이미지(장) | 구축 수량 |
---|---|---|---|
콘크리트 | 콘크리트 균열 (크랙, 금 등) |
- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물 - 방법 : 직접촬영, 기확보 활용 |
170,000 건 |
박리 (표면 들뜸, 깨짐, 떨어짐 등) |
- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물 - 방법 : 직접촬영, 기확보 활용 |
61,000 건 | |
백태/누수 (흰색 흔적, 물 자국 등) |
- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물 - 방법 : 직접촬영, 가확보 활용 |
80,000 건 | |
철근 노출 (녹슨 철근 등) |
- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물 - 방법 : 직접촬영, 가확보 활용 |
34,000 건 | |
강재 | 강재 손상 (크랙, 금, 찢어짐 등) |
- 대상 : 교량, 댐, 강구조물, 플랜트, 옹벽, 건물 - 방법 : 직접촬영, 가확보 활용 |
100,000건 |
도장 손상 (페인트 손상, 들뜸, 떨어짐 등) |
- 대상 : 교량, 댐, 강구조물, 플랜트, 건물 - 방법 : 직접촬영, 가확보 활용 |
55,000 건 | |
합계 | 500,000건 (이미지) |
대표도면

필요성
- SOC나 대형 건축물의 사고는 그 피해와 사회적 충격이 매우 큼
- 시설물의 안전진단은 사람이 접근하기 어려운 위치가 많기 때문에 드론이 시설물의 위험 상태 확인에 효과적으로 활용될 수 있음
- 드론을 이용한 시설물의 결함을 탐지할 수 있도록 하기 위하여 검증된 인공지능 학습용 데이터의 구축이 요구됨
데이터 구조
- 데이터 구성
- 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 표 번호 항목 길이 타입 필수
여부비고 한글명 영문명 1 데이터셋정보 info Object 1.1 데이터셋명 info.name 100 string Y 건물 균열 탐지드론 개발을
위한 이미지1.2 데이터셋설명 info.description 1000 string 건물 균열 탐지드론 개발을
위한 이미지1.3 데이터셋URL info.url 100 string mireait.net/ 1.4 데이터셋생성일자 info.date_created 100 datetime Y 2020-10-04 11:02:52 1.5 데이터셋제공기관 info.contributor 100 string Y 미래아이티컨소시엄 1.6 데이터셋버전 info.version 100 string Y 1.0 2 이미지 정보 images List 2.1 이미지ID images[].id 100 number Y 1113 2.2 이미지파일명 images[].file_name 100 string Y 101_aca9b356-907d-4e7b-
aa27-e0570305c7f.tiff2.3 이미지너비 images[].width 4 number Y 2880 2.4 이미지높이 images[].height 4 number Y 2160 2.5 이미지라이선스ID images[].license 4 number Y 1 2.6 이미지생성날짜 images[].date_captured 100 datetime Y 2020-09-25 13:10:31 3 이미지라이선스정보 licenses List 3.1 이미지라이선스ID licenses[].id 4 number Y 1 3.2 이미지라이선스url licensesp[].url 100 string Y http://creativecommons.org/
licenses/by-nc-sa/2.0/3.3 이미지라이선스명 licenses[].name 100 string Y CC BY-NC 4 라벨링객체분류정보 categories List 4.1 라벨링객체분류ID categories[].id 4 number Y 1 4.2 라벨링객체분류명 categories[].name 100 string Y 건물결함유형 5 라벨링객체정보 annotations List 5.1 라벨링객체ID annotations[].id 4 number Y 1 5.2 대상이미지ID annotation[].image_id 4 number Y 1113 5.3 라벨링객체분류ID annotations[].category_id 100 number Y 1 5.4 라벨링바운딩박스 annotations[].bbox 4 List Y [109.06, 149.29, 312.64,
143.09]5.5 라벨링객체속성 annotations[].attributes Object Y 5.5.1 건물결함유형 annotations[].attributes.class 100 string Y ConcreateCrack 5.5.2 시설물유형 annotations[].attributes.facility 100 string Y Building 5.5.3 건물결함위치위도 annotations[].attributes.lat 4 number Y 37.12 5.5.4 건물결함위치경도 annotations[].attributes.lon 4 number Y 127.1
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 미래아이티
책임자 | 전화번호 | 대표이메일 | 담당업무 |
---|---|---|---|
박길주 | 02-6241-0103 | gjpark@miraeit.net | · 데이터구축 총괄 |
수행기관(참여)
기관명 | 담당업무 | 기관명 | 담당업무 |
---|---|---|---|
에스큐엔지니어링 | · 원문데이터 확보 및 제공 | 한국콘크리트학회 | · 데이터 분류, 수집 기획 · 결과물 검수 및 검증 |
헥사콘 | · 건물 결함 탐지 AI 응용 모델 개발 | 국민안전역량협회 | · 데이터 품질 관리 기획 및 검사 |
세종교육 | · 크라우드소싱 관리 |