• AI도입을 통한 탈모산업의 발전, 정확한 치료계획 수립 및 효율적 치료를 위한 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋

• 모발이식수술 후 예상 서비스, 모발밀도 측정 서비스 등

• 실제 의료현장에서 수집한 이미지 데이터를 정제, 가공하여 데이터 구축
• 모발밀도 데이터셋 : 모낭의 개수 및 모낭 하나당 모발의 수를 측정할 수 있도록 두피 모발 확대 영상을 모낭 별로 모발의 수를 4가지 class type으로 분류한 데이터이며, 성별, 연령대 등 메타데이터를 포함
• 모발이식수술전후 데이터셋 : 모발 이식 결과 예측을 위해 모발 이식 수술 전과 후의 영상 내 전체 모발 및 수술 부위 범위를 어노테이션한 데이터이며, 성별, 연령대, 탈모 타입등 메타데이터를 포함

• 두피 확대 영상기반 모발밀도 이미지와 각 모발의 모공을 중심으로 하여 해당 모낭의 모발 개수를 분류한 어노테이션 데이터 5,000장
• 모발이식수술 전과 모발이식수술 후의 얼굴형태 이미지와 모발의 영역(전체, 수술부위)을 어노테이션한 데이터 21,364장

• 국내의 모발이식 연구사례는 인공지능을 활용해서 두피증상을 진단하는 연구가 있었으나 두피의 머리카락의 특성(두께, 모발 밀도)을 측정하는 것이 아닌 두피 질병 진단을 목표로 진행됨
• 두피 영상을 기반으로 진행된 국내 연구현황은 주로 현미경 영상을 통해 영상처리 기법을 활용하여 두피의 머리카락을 나누고 모발 수를 측정하는 등 인공지능 기반의 연구는 미비한 상황임

• 모발밀도 영상 포맷
  
  1. 데이터 구성
   

        2. 어노테이션 포맷
 

• 모발이식수술전후 영상 포맷
  
  1. 데이터 구성
   

[ 모발 이식 수술 전/후 데이터 셋 분류 ]

         2. 어노테이션 포맷

수행기관(주관) : 경북대학교 산학협력단

수행기관(참여)