• 사람의 신체 데이터와 의류 상품 데이터를 통해 가상 피팅 서비스에 활용할 수 있는 AI 모델을 훈련하기 위한 데이터셋

• 의류 이미지 및 상품 특성을 활용한 딥러닝 기반 스타일 큐레이션 서비스
  - 소비자 선호 추론, 스타일 필터링으로 큐레이션 서비스 제공
• 비대면 의류 구입을 위한 가상 피팅
  - 온라인에서 의류 구매 시 가상의 아바타를 생성하여 피팅 가능

• 다양한 성별과 연령대 등으로 구분된 사람의 부위별 신체 데이터와 상의, 하의, 신발, 모자, 악세서리로 분류된 다양한 종류의 의류 상품 데이터를 구축한 AI 데이터셋
• 데이터에 특정 사람을 식별할 수 있는 얼굴 정보가 포함되어있지만 법적 분쟁의 위험 없이 사용할 수 있도록 확보된 데이터이며 추가적으로 비식별화 작업을 통해 사용에 제한 없음

   

• 전용 스튜디오에서 직접 촬영된 2D(신체 100만 장, 상품 180만 장)와 3D(신체 51만 장, 상품 86만 장) 원천 데이터 구축
   

  구축 내용 및 제공 데이터량 표

  구분				구축량
  원천 데이터	2D	신체		1,012,160 장
  		상품		1,803,926 장
  	3D	신체		510,326 장
  		상품		862,509 장
  	합계			4,188,921 장
  학습용 데이터셋	2D	신체	카메라 이미지 (jpg)	1,012,160 장
  			라벨 데이터 (json)	1,012,160 개
  		상품 (착용)	카메라 이미지 (jpg)	693,699 장
  			라벨 데이터 (json)	693.699 개
  		상품 (미착용)	카메라 이미지 (jpg)	1,110,227 장
  			라벨 데이터 (json)	1,110,227 개
  	합계			2,816,086 set

• 2D 데이터의 경우, 폴리곤 세그먼테이션(Polygon Segmentation) 라벨링 작업을 거쳐 학습 데이터 구축
• 2D 신체 학습 데이터셋은 머리, 상체, 하체, 손, 발에 해당하는 영역별로 crop(잘라내기)됨

• 2D(신체, 상품)
   

• 3D(신체)
   

• 코로나(COVID-19)의 영향으로 대면 구매 방식에 대한 차단 발생에 따라 온라인을 통한 비대면 구매 방식 수요 증가
• 사용자의 신체 사이즈와 동일한 가상 아바타를 생성하여 의류 상품을 가상 피팅하며 소비자의 구매를 유도
• 3D 신체 AI 학습용 데이터의 경우, Reality Capture 프로그램 사용 시 고가의 3D Rendering 데이터 생성이 가능한 형태로, 높은 부가 가치 데이터를 생산할 수 있음

• 데이터 구성
  - 신체

  데이터 구성 표 - 신체

  폴더명				파일명	파일 포맷	설명
  데이터 Dimension	성별	나이	사이즈	[Dimension/성별/나이/사이즈/키]_###### ex) 3DW10S160_######	jpg	신체 원천 데이터
  2D	000.sex(female)	010.age(10)	011.size(S)
  			012.size(M)
  			013.size(L)
  			014.size(XL)
  		020.age(20)	(위와 동일한 규칙)
  		030.age(30)
  		040.age(40)			json	신체 폴리곤 라벨 데이터
  		050.age(50)
  		060.age(60)
  	100.sex(male)	120.age(20)
  		130.age(30)
  		140.age(40)
  		150.age(50)
  		160.age(60)
  3D	2D와 동일	2D와 동일	2D와 동일	######	jpg	신체 렌더링 데이터

         - 상품

• 어노테이션 포맷

  어노테이션 포맷 표

  Attribute	Meaning
  label	클래스 이름
  points	폴리곤 세그멘테이션에 포함되는 점들
  group_id	null
  shape_type	라벨링 형태(polygon, rectangle)
  imagePath	해당 라벨링 파일에 대한 이미지가 저장된 위치
  imageData	null
  imageHeight	이미지의 높이 크기
  imageWidth	이미지의 너비 크기

수행기관(주관) : 3D융합산업협회

수행기관(참여)